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4月25日至29日，2024中關村論壇年會在北京舉辦。本屆論壇由科技部、國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、國務院國資委、中國科學院、中國工程院、中國科學技術協(xié)會和北京市共同主辦。
新華社記者 李鑫 攝
中關村論壇創(chuàng)辦于2007年，經(jīng)過多年發(fā)展，已成為全球性、綜合性、開放性的科技創(chuàng)新高端國際論壇，是中國積極參與世界科技創(chuàng)新實踐、深度參與全球科技治理的重要國際交往窗口。
作為領先的對話式AI技術解決方案提供商，中關村科金受邀參加系列活動“未來產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展論壇”，與中國工程院、美國國家工程院、華為、阿里云等機構與企業(yè)同臺，共話未來產業(yè)新機遇。
前瞻布局未來產業(yè)是重塑國際競爭新優(yōu)勢的必答題，是打造經(jīng)濟增長新引擎、培育產業(yè)體系新支柱的搶答題，也是發(fā)展新質生產力的重中之重。
中關村科金副總裁胡建林在以“構建未來產業(yè)創(chuàng)新生態(tài)”為主題的圓桌對話環(huán)節(jié)中，與中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院無線電管理研究所（未來產業(yè)研究中心）所長韓健、北京市經(jīng)濟和信息化局副局長姜軍成、北京航空航天大學副校長呂衛(wèi)鋒、中國知識產權研究會秘書長謝小勇、中國（上海）自由貿易試驗區(qū)臨港新片區(qū)管理委員會副主任彭世權，暢談了中關村科金在未來產業(yè)細分領域的戰(zhàn)略布局和落地舉措，并積極為未來產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展建言獻策。
胡建林表示，當前各類大模型應用場景探索和試點遍地開花，通用基礎類大模型、行業(yè)領域類大模型以及大模型應用的參與者都在各自賽道中尋找最優(yōu)解。大模型技術未來十年的應用紅利是明確可見的，而近兩年正處在從技術突破期到應用深化期的臨界點。
而不管是大模型，還是人工智能，抑或是其他技術進步，如果不談商業(yè)化價值、不談客戶價值，便是沒有生命力的。前沿技術需要深入到具體應用場景，賦能企業(yè)價值提升、推動新質生產力轉化，唯此才有重要意義。
而大模型與場景融合，要合理應對成本、商業(yè)價值閉環(huán)、精確嚴謹、安全可信和合規(guī)等多個領域挑戰(zhàn)。中關村科金在推動大模型落地實踐的過程中，結合企業(yè)真實業(yè)務場景與需求進行了諸多探索和創(chuàng)新，構建了組合式AI、持續(xù)學習、幻覺檢測、模型安全合規(guī)體系和平臺化服務等核心技術能力，且模型能力已達到當前國產大模型最高能力級別4+級。
中關村科金圍繞AI大模型+音視頻+多模態(tài)交互三大數(shù)字時代的智能基礎設施，聚焦知識平權、決策平權和體驗平權“三大方向”，推出大模型落地的“八大應用”，即大模型+知識助手、大模型平臺、大模型+人機交互、大模型+BI智能決策、大模型+洞察分析、大模型+防偽安全、大模型+消保合規(guī)以及大模型+智能辦公和管理數(shù)字化，幫助企業(yè)實現(xiàn)精準營銷、提升客戶體驗、優(yōu)化運營管理，推動企業(yè)快速進入智能化新時代。
目前，中關村科金已與銀行、證券、政務、制造、零售等多個行業(yè)頭部企業(yè)共創(chuàng)大模型項目，并在多個場景中應用成效斐然。
基于自研的金融領域大模型，中關村科金與中信證券共同打造大模型智能投顧平臺，能夠智能、快速地從海量理財產品中匹配最優(yōu)投資組合或基金產品，助力客戶經(jīng)理提升成單率。并且，基于大模型內容生成能力，為客戶經(jīng)理生成不同對客階段、多樣化的客戶營銷話術，高效輔助客戶經(jīng)理展業(yè)，提升客戶經(jīng)理對客服務的專業(yè)性。
在與諾亞財富合作的客服場景中，中關村科金融合自研的企業(yè)知識大模型、智能客服等人工智能技術，為諾亞財富打造了智能知識庫，具備多模態(tài)文檔分析、QA問答對自動抽取、知識內容自動標簽化處理能力。通過集成諾亞財富的企業(yè)微信和旗下財富管理平臺iNoah App應用，幫助客戶大幅提升客服系統(tǒng)問答意圖識別和回復的準確率，減少文本客服70%以上的運營工作量，回答效果提升50%+。
未來產業(yè)正處于創(chuàng)新活力、輻射能力、綜合實力實現(xiàn)大跨越的關鍵時期，加快顛覆性技術突破，優(yōu)化產業(yè)生態(tài)體系，加大典型案例推廣，將進一步為產業(yè)高質量發(fā)展打造新引擎。中關村科金將堅持AI長期主義戰(zhàn)略，不斷提升對新興技術的駕馭能力，提供更多的數(shù)字化、智能化產品與解決方案，協(xié)同政產學研用各界助力現(xiàn)代化產業(yè)體系建設。
