來源：互聯網
企業為什么需要私有化的大模型服務?
當使用企業內部數據來訓練和優化 AI 模型時,數據安全與業務創新之間潛在的矛盾逐步浮現。國內外公共平臺雖提供了便捷的服務和充足的算力支撐,但在敏感數據傳輸和處理過程中,私有化的部署模式卻能讓安全性、隱私性、合規性得到更充分的保障,有效規避數據泄露風險。
目前,借助 DeepSeek 靈活的模型蒸餾機制,可顯著降低初期成本投入,加速AI大模型在企業內的落地進程。近日,優刻得正式上線私有化的大模型服務平臺,通過集成企業 AI 服務、大模型服務平臺以及底層資源的統一調度管理,支持DeepSeek等熱門模型的接入,為企業級用戶提供安全、靈活且高效的私有化 AI 服務解決方案,以進一步加速企業業務創新和智能化轉型。
優刻得私有化大模型服務平臺:
多場景AI應用建設,提升企業生產效率
私有化大模型服務平臺為企業提供基于主流大模型的智能化解決方案。
常見企業場景供客戶按需選擇:
場景一:企業知識庫
構建企業知識庫,實現AI精準檢索,大幅提升信息查找效率,降低人力成本。通過AI對話,快速幫助內部人員獲取相關知識。
場景二:日常工作效率提升
智能寫作隨時調用企業知識庫,保持品牌文案調性一致,同時提升內容創作效率。結合智能演講稿將協作內容快速生成宣講稿,縮短準備時間。同時可配合AI會議紀要自動將會議語音轉化為結構化信息,輸出執行清單,提高會議效率。
場景三:合同審查,風險防范
私有化大模型服務賦能企業實現智能合同審查,基于法律合規微調,快速識別潛在法律風險,構筑企業合規防線。
場景四:智能客服
智能客服實時響應,可覆蓋超過60%的常規客服工作,幫助客服團隊專注于高價值客戶,提供更有溫度的客服體驗。
場景五:輔助開發
AI輔助編程,快速生成符合企業規范的代碼模塊,釋放開發人員的創造潛能。
一站式私有化大模型承載底座
優刻得私有化大模型服務平臺提供主流模型的快速選擇、模型微調、模型評測、模型部署、數據管理等一系列模型使用的必要能力,旨在幫助傳統企業可以快速建立起大模型的承載底座,用于支撐AI應用的穩定運行。
兼容和適配
●兼容多家國產GPU,支持匹配最優推理策略,發揮硬件優勢,確保模型高效運行。
●支持靈活運用Binpack 和 Spread,實現負載均衡,減少資源浪費,提升高并發場景下的穩定性,提高計算效率。
模型管理:
●匯聚DeepSeek等國內外主流大模型及其版本,企業可在模型廣場一鍵檢索、部署,快速啟動 AI 項目,滿足多樣化業務需求。
●支持企業自研及第三方模型統一納管,版本與權限清晰可控,確保模型資產安全,助力企業靈活應對復雜業務場景,加速 AI 落地進程。
模型微調
●利用 LoRA、P-tuning 等前沿技術,對 DeepSeek 進行輕量級定制,在保留模型性能的同時,顯著降低硬件資源消耗。
●通過聚焦企業實際數據與業務場景,微調后的模型能夠快速學習特定領域的知識,從而大幅提升預測準確度,為企業決策提供更精準的依據。
模型評測
●支持單一模型評測、對比評測以及基線評測等多種方式,從不同角度全面評估模型性能,確保評測結果的準確性和可靠性。
●集成 C-Eval、MMUL、AIME2024、MATH500 等主流評測榜單,快速評估訓練后模型在不同能力維度和榜單上的表現,為企業模型優化提供數據支撐。
推理服務
●為模型提供標準化的 API 接口,提供靈活的推理服務,支持高效擴展推理資源,確保在不同負載下均能高效響應。
●支持高并發場景下的穩定部署,提供負載均衡和容錯機制,保障推理服務在生產環境中的高可用性和穩定性,滿足企業級應用需求。
數據集管理
●可集成數據清洗工具,去除噪聲數據,確保數據質量。同時,支持多樣化的標注功能,幫助用戶高效完成數據標注工作,為模型訓練提供高質量的數據基礎。
●對數據集進行版本化管理,記錄每次數據更新和修改的詳細信息,方便用戶追溯數據變化,確保數據的可重復性和一致性。
企業所追求的,絕非僅僅是前沿的算法或熱門的大模型,而是從理論到實踐、從技術創新到業務創新,實現業務價值提升。作為 AI 服務化的“新基建”,優刻得私有化大模型服務平臺,深度整合了 DeepSeek 等主流大模型,為企業提供了一站式的 AI 解決方案,助您降低企業大模型的部署成本,盡享技術革新帶來的無限紅利!
